이 책은 최근 chatGPT를 비롯한 다양한 LLM 인공지능 모델들이 어떤 발전 과정을 거쳐 현재에까지 이르렀지를 설명해준다. 책은 크게 12부로 이루어져 있다. 우선 1950년대 개발된 인공지능의 초기 모델이라고 생각할 수 있는 퍼셉트론을 거쳐, 기계학습 (Machine Learning, ML)의 기초가 되는 여러 통계 이론, 기초 ML 기술들인 KNN (K-nearest neighbors), SVM (Support vector machine), ANN (Artificial neural network)을 설명한다. 그리고 은닉층 (Hidden layer), 역전파 이론 (Back propagation), 시그모이드 함수 (Sigmoid function) 등의 설명을 통해 기존의 ANN이 어떻게 DNN ..